肖建雄要从普林斯顿离职去创业?一起来围观这个AI好青年:体育外围平台

本文摘要:最近,听到普林斯顿助理教授肖建雄博士离开学术界自然创业的消息,我们不知道创业公司。

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最近,听到普林斯顿助理教授肖建雄博士离开学术界自然创业的消息,我们不知道创业公司。但是,马鹿告诉我们,肖大神组成一个好队伍后,自己不会说话。否则,创业是毛剪刀……嘎嘎,创业是创业,今天我们要做的只是想要八个人,作为前普林斯顿视觉研究组的重要人物(人称Professord)AI领域年轻有为的、才华横溢的、优秀的80后青年一枚,在他打算创业的前夕,理解他的过去不会告诉他更好的未来。这位助理教授的过去,必须从2007年的香港科学技术想起。

从香港科学技术大学到普林斯顿2007年,取得香港科学技术成果勋章的2009年,取得了香港科学技术大学的学士和硕士学位。2012年获得ECCV最佳学生论文奖,2012年获得谷歌最佳论文奖,2014年和2015年获得谷歌最佳论文奖。

预示着这些奖项,这位青年的学位也在上升,2009年取得了香港科技大学的学士和硕士学位,2013年取得了麻省理工学院的博士学位。然后去美国普林斯顿大学的计算机科学系当助手教授,明确的是普林斯顿视觉研究组的负责人。研究实力在2015年11月左右,肖健雄教授所在的视觉研究组发售了新的近珍GPU卷积神经网络自学框架Marvin(PDF共87页(公共编号:),其中有我们熟悉的三维物体探测器、深度自学、GPU、training、RNN、LSTM、TensorLSTM、Tensor这些关键词),2016年3月VALSEWebinar会上他共享的报告主题是Thrededinin、Rininininininin、Rin、RNN、LSTM、TM、Tensor这些关键词首先特别强调了作为三维视觉的终端到终端算法的重要性,说明了三维深度自学的新领域,同时展示了室内机器人物体的检测和定位、SLAM和闭环检测的应用。其次,展示了新的基于深度自学的自动驾驶技术模式,其训练基于驾驶员模拟仪器的虚拟世界图像,与一般的无人驾驶模式不同,该方法必须自学从图像输出到车辆不知道和改变方向的同构。

最后,分享了设计机器人感官鲁棒算法的经验,询问了听众明确提出的一系列有趣的问题。别人眼中的他,因为这位80后青年的高调,我们很少找到有关信息,可以自由选择有关的评价,知道以前的网民这样看他,肖大神的很多工作都很好,以前是3D修复、Structurefrommotion(从运动信息中完全恢复三维场景结构)等着名,最近也跟上deeplearning的东风融合,相信他在企业界建立了良好的工作。

每个人在网上的好朋友,在他的AI领域的同龄人的备忘录中,这位大神本科时代灰总是讨厌编程。我觉得他本科写的代码一辈子都写不完,回想起自己多次怯懦,说我是他的粉丝。天分,辛苦再加上一流的平台,不顺利很难。

另外,在知道的另一位网民中,第一次告诉肖大神的是普林斯顿学校网站上下的SfMedu的代码和slices。那个slices看到的我也敲了敲头!这位大神有多喜欢编程?)他成立了什么样的公司?怀疑是司机的辅助方向,但没有检查。

肖大神公司的照顾确实会自己告诉我们。学习优秀的是AI领域的学术大牛去了大公司和创业公司,大家已经拒绝接受这个倾向,Hinton加入了谷歌实验室,吴恩达去了百度,燕乐去了FacebookAI研究院…即使不去大公司工作,最近创业公司出现的最高科学家的职场,大家也一定听说过。这不是学术界侵犯科技界的必然趋势吗?原始文章允许禁止发布。

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